Wetenschappers van de University of California ontwikkelden een autonoom laboratoriumsysteem dat op basis van wetenschappelijke literatuur nieuwe materialen voorspelt. Het ‘A-Lab’ bedenkt vervolgens vijf mogelijke recepten, en probeert ze uit in poedervorm. Als een recept minder dan vijftig procent opbrengst oplevert, probeert het A-Lab een volgend recept uit totdat alle mogelijke recepten zijn uitgeput (of het materiaal met succes is gemaakt). Na zeventien dagen onafgebroken experimenteren, slaagde het A-Lab erin om 41 van de 58 voorgestelde verbindingen te synthetiseren. Ondertussen slaagde een computermodel van Google DeepMind erin om nog eens vierhonderdduizend stabiele materialen te voorspellen. Het A-Lab weet dus nog wel een tijdje wat gedaan. Beide ontwikkelingen kunnen de zoektocht naar interessante materialen voor onder andere duurzame energie en de volgende generatie elektronica versnellen.
Bron: Google DeepMind, Verenigd Koninkrijk en University of California, Verenigde Staten
Schrijf je in op onze nieuwsbrief
En blijf op de hoogte van de laatste inzichten in wetenschap en technologie.

